转行数据分析师-转行数据分析师就是找死
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于转行数据分析师的问题,于是小编就整理了3个相关介绍转行数据分析师的解答,让我们...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析软件工具有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍数据分析软件工具有哪些的解答,让我们一起看看吧。
分析大量数据的强劲工具包括:
SQL (结构化查询语言):用于从关系数据库中检索和管理数据的编程语言。
Spark:一个快速且通用的数据处理引擎,适用于各种数据类型和规模。
Tableau:一个交互式数据可视化工具,可以轻松创建图表和仪表板。
Power BI:一个由 Microsoft 开发的数据分析和可视化工具,专注于商业智能。
1、首先安装Microsoft Office 2019并打开
3、在弹出的对话框中点击加载项选项,选中分析工具库,点击下方转到
4、弹出的Excel加载宏界面里,选中分析工具库打勾,点击确定
5、添加成功后,在数据-数据分析下找到数据分析工具
6、点击数据分析,会显示相关的数据分析方法:如 移动平均、方差分析、回归等
数据分析最常用的软件就是EXCEL,比如你要画一些图表,像折线图、柱形图、饼图等,EXCEL还是很方便的。专业的分析软件有很多,比如统计软件SPSS和SAS,还有R软件,MINiTAB。数据分析用什么软件,还是要看你的数据类型和你的分析的目的,如果你需要建模,你可以用SPSS或者SAS,这两个软件是世界通用的,里面有很多自动的模型,你只需要进行一些预处理,就可以利用这些模型出结果,但是你要有较深厚的统计学知识,否则结果你会看不懂的。
一般的分析,用EXCEL就足够了,比如数据***表,可以做很多的分类汇总和筛选,能满足你一般的分析需求。
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数据处理工具:Excel数据分析师,在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要...
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数据库:MySQLExcel如果能够玩的很转,能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理...
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数据可视化:Tableau & Echarts如果说前面2条是数据处理的技术,那么在如今“颜值为王”的现在,如何将数据展现得更好看...
主要有:Excel、SQL、FineBL、FineReport、Tableau、SAS、Hadoop、Powerbi、SPSS。
数据处理的主要目的就是从大量杂乱或抽象的数据中,提取并推导出有价值的数据。
现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。
我们公司***购过,所以对这块比较了解,列出当时选型时主要考虑过的一些工具,给题主和其他人做参考,以下顺序随机,无优劣之分。
1. Tableau
***s://***.tableau***/zh-cn/products/desktop
这个是可视化界的大神级软件了,我们分析师强烈推荐的,可能是由于专业度比较高,选型小姐姐很久都没搞懂怎么用,因此放弃。(这个跟我们公司***购软件的要求有关,领导想要一个全员都能上手的数据软件)
2. 数据观
***s://***.shujuguan.cn/
这个是我们最后选中的数据分析工具,理由是操作简单,全员可上手。他们家的分析模板很全,从销售到财务,从人力到运营,上传数据就能自动生成报表,非常贴心。数据分析基础弱,又想试试的推荐这个。
3. Echarts
***://echarts.baidu***/index.html
这个的效果真的是蛮酷炫的,就是那种会定睛看很久的,但是需要编程基础,对于全员使用这个要求不太友好,所以最后放弃了,还是因为选型姐姐根本就不会编程。
4. 帆软
***://***.finereport***/
算是比较老牌的数据分析公司了,旗下有Finereport和FineBI,最终未入选原因是专业名词比较多,有使用门槛,没有数据协作这个功能,也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通,这个数据观有。
5. 永洪
***://***.yonghongtech***/
这个情况和帆软有点像,专业名词,需要SQL基础,还有一个原因是,不能连接第三方数据源,比如金数据、微信公众号、云表格这些,人工频繁导数据会增加工作量,因此放弃。
以上给大家做参考,也欢迎大家在评论区一起讨论。
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到此,以上就是小编对于数据分析软件工具有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析软件工具有哪些的4点解答对大家有用。
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