金融数据分析-金融数据分析师做什么

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于金融数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍金融数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 金融数据分析师需要保密吗？
2. 数据分析师或金融分析师有无发展前景？
3. 会计金融专业和数据分析专业，哪个专业更好？

金融数据分析师需要保密吗？

需要的。

证券的数据分析师需要签保密协议禁止手机，数据出差错后会第一时间将手机没收，防止证卷内部信息遭受泄漏，保护公司的利益。

其他技能要求

1、对数据敏感，工作认真踏实，抗压能力强；

2、热爱金融行业，有强烈的意愿进入金融投资领域，敢于挑战自我；

3、具有良好的学习能力和团队合作精神，沟通表达能力强；

4、具有良好的职业操守，有强烈的责任感，保密意识强；

5、思维逻辑性强，数据处理分析过程严谨；

6、自我驱动力强、以结果为导向，能在复杂的业务环境下解决各种难题。

数据分析师或金融分析师有无发展前景？

可以肯定两个职业都有很大的发展前景。首先回答数据分析师。从现在的智能科技，区域网络化与及全球互联网化的高速发展及普及为未来大数据分析操作提供了基础平台。大数据时代的到来将改变国际贸易格局，因为它为国家、企业提供了海量数据。从人员管理，贸易需求，生产调控等各方面提供了基本信息。最简单的案例:个人征信系统的应用，支付方式的管理应用以及现在国家的信息化战略部队的形成，无一不是大数据的作用。因此，大量的数据处理必须需要专业人才进行分析鉴别。此为专业人才，稀有也。

二:金融分析师。这个是对大数据具体应用的某方面的专业人才。其特点是对金融领域的分析。学好了，国家人才，学一般企业人才，钱途无量。

个人观点，有前途但需要学得更专业。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化***领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

会计金融专业和数据分析专业，哪个专业更好？

老兄，我是做炒股的。你说的这个我也不太清楚，不过据我了解我可以这么跟你说，会计可能偏向于计算，数据分析比较需要逻辑思维，而做金融真不是一般人能做的，不光需要很抢的逻辑思维，更需要懂得审时度势，我炒了这么多年的股，感觉自己还是个新手!

谢邀！难度依次增大，起薪依次提高，看自己的能耐了！经济学，金融学知识是都需要的。应用数学的要求吗嘛，依次是数学专业的专科，本科，硕士作为起板，最好是本科，硕士，博士。

到此，以上就是小编对于金融数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于金融数据分析的3点解答对大家有用。