数据分析师助理做什么-数据分析师助理做什么的
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析师助理做什么的问题,于是小编就整理了5个相关介绍数据分析师助理做什么的...
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于商业数据分析的问题,于是小编就整理了4个相关介绍商业数据分析的解答,让我们一起看看吧。
属于商科专业大类,但也有一些工程学院开设了这个项目,分属于什么大类还是要看学院是如何划分的数据分析,属于统计学或数学专业。当用户在电子商务网站上有了购买行为之后,就从潜在客户变成了网站的价值客户。
电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些客户我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位客户的价值,及针对每位客户的扩展营销的可能性。
一、什么是数据分析
数据分析是根据业务问题,对数据进行收集,清洗,处理和建模的过程,用于识别有助于业务的信息,获取关键业务结论并***决策制定。
二、数据分析具体在做什么
业务问题的界定→数据收集与清洗→分析与模型
三、数据分析产生什么价值
数据分析是为企业盈利的
提高收入更低成本获客
提高现有顾客购买金额
让购买中低端产品的顾客购买更高价利润更高的产品
减少产品滞销和畅销产品断货的几率
优化内部经营效率
四、数据分析的工作流程
定义问题
what(什么发生了),why(为什么会发生),how(我们能做什么)
数据的收集与评估
根据问题确定所需的内部和外部数据源,汇总成分析数据集;进行初步数据质量的评估
数据的清洗与整理
检查数据的中可能存在的问题,对有错误或者有问题的数据进行清洗;将数据整理成命名规范,取值格式统一的形式
数据探索与可视化
在可视化工具的帮助下,找到数据的底层结构和规律;找到能帮助解决问题的关键因素
数据分析与模型
变量信息将被输入到分析模型中,经过模型的选择和调整,最终给出能部署到业务中的数据分析结果
数据分析只是一种工具(一种系统化分析问题的方式),可以很简单也可以很复杂。
简单点的例子:通过分析购买我产品的人大多数来自北京,则北京是我的主要消费者居住的城市。 复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买我产品概率比较大的客户,则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。 无论你的商业模式是什么样子,你用数学方法,用数据证明你的***设都可以称为 数据分析。所以数据分析师这个职业,形容的是一个会利用数学方法,用数据证明***设的人。 而商业智能则是一种产品/服务,这个产品/服务可能包含报表,分析,管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。举例子:水果店老板利用商业智能工具FineBI做出来的报表或dashboard观测自己商店的人流量,购买量,购买时间,及时调整自己的库存和销售节奏。 之前的人做生意,依靠的是直觉和经验。现在在计算机的帮助下,可以利用数据分析减少试错,减少错误决策带来的成本,明白生意好的因由。而商业智能将这一切,尽可能的自动化和简化 。当企业在运营过程中,总会或多或少碰到些问题,那么如何找到问题的根源呢?找到问题根源,才是根本解决问题的办法。那么数据分析就发挥着重要的作用了。比如某个月业绩下滑严重(可以从数据分析的业绩曲线明显看出),接下来怎么办?当然不能胡乱猜测,这时就要做数据分析了,用数据说话。首先分析每个销售员的业绩情况,同比上月,是否有巨大下滑?有,个例,那么是销售员本身的问题比较大;如果普通存在,可能市场原因,或者产品本身存在问题;那么接下来还可以从单个产品的销售曲线同比上个月的曲线进行分析,这也可以很直观的看出,是否是产品出现问题;这些都没有问题,还可以再从推广数据进行分析,总之可以从数据分析中,找到问题的根本原因。
到此,以上就是小编对于商业数据分析的问题就介绍到这了,希望介绍关于商业数据分析的4点解答对大家有用。
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