bi数据分析-bi数据分析是什么意思

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于bi数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍bi数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. BI数据分析师到哪些国企应聘最好？
2. BI数据分析师出国读研选什么专业？
3. 跨云数据分析将变得越来越流行，BI将如何应对？

BI数据分析师到哪些国企应聘最好？

作为一名BI数据分析师，你可以应聘到许多国企，这取决于你的个人背景和职业目标。以下是一些国企可能会雇佣BI数据分析师的示例：
1. 国有银行：国有银行通常有大量的数据和客户基础，需要数据分析师来提供关键业务洞察和决策支持。
2. 电信公司：电信公司拥有庞大的用户数据和通信网络，需要数据分析师来优化网络性能、提供市场策略等。
3. 能源公司：能源公司需要数据分析师来优化***利用、预测市场需求等。
4. 公共交通服务提供商：公共交通公司需要数据分析师来监测客流量、优化路线、提供乘客需求分析等。
5. 国有医疗机构：国有医疗机构需要数据分析师来分析医疗服务利用率、预测疾病爆发等。
6. 国家统计局：国家统计局需要数据分析师来处理和分析大量的统计数据，为***决策提供支持。
这只是一些示例，实际上，几乎所有的国企都有可能需要BI数据分析师的技能和知识。要确定最适合你的国企，你可以根据你的兴趣、技能和职业目标来选择申请的国企。

BI数据分析师出国读研选什么专业？

第一位：应用数学、统计学专业

数学是现代科学的基石，几乎所有现代科学都与数学密不可分，尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师，必须具备一定的数学知识，熟练应用数学技巧，才能更好应用各种算法。

第二位：计算机相关专业

近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。

跨云数据分析将变得越来越流行，BI将如何应对？

越来越多的公司正在实施基于云的策略并将数据传输到公共云。这些公共云中的数据库连接到BI系统，以支持实时数据分析。但是，盲目依赖公共云可能会导致企业IT基础架构的锁定，而数据隐私问题可能会对企业的数据应用产生更大的影响。与此同时，值得我们关注的另一个趋势是边缘计算的广泛使用。分散在整个购物中心，办公楼和其他地方的边缘设备会生成大量基于本地分析的数据，或在分析之前上传到云中。这已成为许多公司必须认真对待的问题。

企业的数据分析架构将扩展到跨云，集成公共，私有，混合和边缘计算功能，这些功能将成为企业不可或缺的一部分。但是，对于企业来说，在IT架构跨越云之后，它还必须解决数据仓库或数据湖的问题。不同的数据处理方法将导致更敏感的成本和性能考虑因素。

DataFocus在这方面也有很深的研究，为了解决这些问题DataFocus支持多种数据源、多种数据格式进行导入，并通过中间表进行相关数据的清洗整理，让数据规范化从而可以发掘出数据更多的价值。没有整理发掘的数据对于企业来说就是一堆没有提炼过的金矿，知道这个有很大的价值，但是却无法下手不知道怎么去提炼。堆在一起不仅不能给企业带来应有的价值，反而占有企业***给企业带来很大的***浪费，而现在DataFocus就是一个很好的自动的熔炉，可以轻松有效的为企业创造价值。

活起来的BI系统，任意浏览者都能通过简单的点击操作自助式分析数据，想看哪方面的数据，想放大分析哪些数据，想从哪些角度入手分析数据，全都有浏览者自行决定。这样的BI系统不只是单纯提供报表制作者预设角度的分析报表，而是给每个浏览者一个灵活自助式分析框架，在这个框架内，浏览者能够随时随地按需分析。

那么，这种活起来的BI系统究竟是怎样的？

活起来的BI系统：一键分析，秒展示

以OurwayBI为例，该BI系统将数十种常用数据分析运算整理成一键可用的分析模型，报表制作者仅需设定相关的数据指标，并一键点击所需的分析模型，BI系统就能智能匹配数据、执行数据分析任务，并秒速将分析结果展示出来。整个操作过程干净利落，制作者不必再反复核对数据，也不用担心人工运算出错。

BI系统之所以能够以这样高的效率完成数据匹配、分析，除了得益于一键分析的智能分析功能，也少不了数据中台一份功劳。数据中台是一个能将多个系统数据统一分析口径，消除数据孤岛，且支持亿级数据的强大环节。正因为有数据中台的存在，数据智能钻取、自助式分析等智能可视化分析功能才能快速落地。

活起来的BI系统：智能钻取、自助式分析

智能钻取，突破分析模型限制，根据数据关联在任意报表中钻取分析。能快速对数据发展过程进行层层剖析，如当一个部门经费突增时，就能通过智能钻取快速锁定原因。

自助式分析，在没有IT协助，在任意终端上，浏览者都能根据自己的分析思维自行决定分析内容、分析角度等。换句话来说，想分析什么就分析什么，想怎么分析就怎么分析。因此当同一份BI报表被不同人打开后，它所分析展现的数据信息都可能不同，更利于管理层更全面透彻地了解数据，掌握数据情况。

OurwayBI这款BI系统除了具备亿级数据的智能可视化分析能力，还具有快速搭建适合企业的数据可视化分析平台，能为企业用户提供标准化、系统化的BI解决方案。

奥威BI+，搭建企业级数据可视化平台就这么简单

奥威BI系统提供强大的智能数据可视化分析功能，奥威BI解决方案提供规范的分析模型，引导数据可视化分析有序进行。目前，奥威软件已先后完成针对金蝶、用友等主流ERP的奥威BI标准解决方案；针对包含零售、生产制造在内多个行业的奥威BI行业解决方案。有兴趣的朋友可点“奥威BI+”了解相关内容。也可通过“demo”平台，亲自体验自助式数据可视化分析。

到此，以上就是小编对于bi数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于bi数据分析的3点解答对大家有用。