汽车大数据分析-汽车大数据分析与可视化ppt
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据分析统计图表的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据分析统计图表的解答,让我们一起看看吧。
1、条形统计图的特点:从图中能清楚地看出各种数量的多少,便于比较。2、折线统计图的特点:不但能看出各种数量的多少,而且还能够清楚地表示出数量增减变化的情况。3、扇形统计图的特点:表示各部分和总数之间,以及部分与部分之间的关系。4、网状统计图的特点是:母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便找出答案。5、茎叶统计图:是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。6、直方图:由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 简单来说,就是条形统计图能反映一组数据的大小或多少,折线统计图能描述一组数据的变化趋势,扇形统计图能描述一组数据占总体的百分比。扩展资料统计图分类:1、单变量图,主要是呈现某一变量的分布特征。通过图形元素的位置高低、范围大小等对某一数据分布情况进行呈现,常用于描述、考察变量的分布类型。若变量为定量数据 常用图形:直方图、茎叶图、箱图、P-P或Q-Q图。定量数据的分布描述最常用的是直方图,通过取值范围和长度来展现分布规律,研究比如身高数据的分布情况如何。除直方图外,常用的还有茎叶图、箱图。若变量为定类数据常用图形:柱状图、饼图、环形图;对定类数据的描述如主要展现各类数据的频数时,可使用柱状图;如需要展现各部分占比,最常用的是饼图。2、双变量图,用于考察两变量之间的关联关系,即主要呈现X和Y之间的关系情况。双变量图按照数据类型可分为四种情况:第一种情况,X定类,Y定量,呈现X(定类)对于Y(定量)的关联关系,比如不同学历人群对满意度差异关系,常使用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图等第二种情况,X定量,Y定量,如果X为定量数据,特别是代表年代或时间时,通常使用线图进行呈现,用于直观地表现随着X的变化,Y的变化规律如何。如果X为定量数据,且是连续的定量数据,比如身高、体重这一类数据,通常用于选择用散点图,通过散点的疏密程度和变化趋势来对两个变量间的数量关系进行呈现,比如身高和体重间的关系情况展现。通常在相关分析前也使用散点图了解关系。第三种情况,X定量,Y定类,常规做法是将自/应变量交换后使用条形图进行呈现。第四种情况,X定类,Y定类,可使用的图形工具比较单一,以柱形图为主,可选择堆积柱形图或柱形图等。
在研究工作以及论文中图表具有不可忽视的作用。它集中、概括,便于分析和比较,有利于发现各种变量之间的关系;它生动、形象,能使复杂和抽象的问题变的直观、清晰;它简洁、明了,用在论文中,可以代替大量的复杂的文字说明。 要求:首先研究整理分析统计材料;其次图表应该准确、简明、醒目、美观。最后如果不用图表,用不多的语言就能表达清楚,就不要用图表。 表格表达优点是:清晰、简洁,能够大量地节省篇幅。 在文字不能或不宜说清事物时,借助图表来说明也是一种简便有效的说明方法,它可以使读者一目了然。 表格不仅简明醒目,而且制作、填写起来也比较方便。有些情况常常比用文字更便于比较和说明. 表格的种类很多,名称不一,常见的有登记表、统计表和一览表. 表分为两种,一是有格表,一是无格表。有格表,有框线约束,字数要求较严,但清晰、查找方便。无格表无框格,优点是制作简便,字数要求不严。
到此,以上就是小编对于数据分析统计图表的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据分析统计图表的2点解答对大家有用。
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