数据分析师要学什么-数据分析师要学什么专业

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据分析师要学什么的问题，于是小编就整理了5个相关介绍数据分析师要学什么的解答，让我们一起看看吧。

1. 数据分析师要学什么？
2. 想考大数据分析师应该学什么？
3. 数据分析师主要做什么？
4. 数据员掌握的知识有哪些？
5. 想做业务数据分析，需要学习些什么？

数据分析师要学什么？

你好！数据分析师要学习统计学，机器学习及其相关的数学理论，相关的编程语言，主流的数据分析软件，如SAS、SPSS、R等，以及数据库，如MySQL等。此外，还要学习数据可视化，数据建模，数据挖掘，机器学习等方面的知识，并熟练掌握相关的工具。

想考大数据分析师应该学什么？

大数据学习首先是要由J***A基础，如果没有基础就可以先学j***a，后期大数据课程会学hadoop\hive\scala\spark等，如果你是零基础可以直接选择·光环大数据零基础线下全日制班，零基础班的导师在开课初期都是从J***A开始的而且都会讲的很慢，后期等学生慢慢的入门，凭借多年的教学经验通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识！

数据分析师主要做什么？

数据分析师主要的工作是从大量的数据中提取可用信息，为企业或组织做出决策提供帮助。具体而言，以下是数据分析师的主要职责：

1. 数据收集：从各种数据库、文件、API等大量的数据源中收集和整合数据。

2. 数据清洗：处理、校验和清洗数据，确保数据的完整性、准确性和一致性。

3. 数据挖掘：使用各种技术和工具（如机器学习、人工智能等）从数据中提取有用的信息和模式。

4. 数据可视化：设计和创建可视化的数据报告，以展示分析结果和洞察，并为企业高层提供决策支持。

5. 业务分析：与不同部门的业务人员密切合作，了解他们的需求和问题，为他们提供解决方案和建议。

6. 性能评估：跟踪和评估数据的性能，并就如何提高业务绩效和效率提供建议。

综上所述，数据分析师的工作需要具备扎实的数据处理和分析能力、业务理解、沟通能力和团队协作能力。

数据员掌握的知识有哪些？

初级： excel

中级：数据分析工具，SPSS SAS之类的可视化操作工具

高级：python数据挖掘编程，可以随意调用算法进行分析

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。

想做业务数据分析，需要学习些什么？

首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的***体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：

先说数据分析，要学些什么

按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容

1、数据分析基础包括：

（1）统计学基础。

数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念都没搞清楚就跑去学python、学excel，结果却发现越学越难。

首先要了解一些统计学的基本概念，比如什么叫描述型统计？什么叫***设检验？什么叫正态分布？

然后再去学习统计学里的数据模型，比如聚类、回归，这些都是业务分析中必备的内容。

关于统计学，大家可以看一看《深入浅出统计学》、《***裸的统计学》、《统计学概论》这几本书。

（2）数据分析思维的养成。

思维往往是很多人忽略的一点，但其实作为数据分析师来说，最起码要了解和学习数据分析中的思维定式，比如结构化思维、演绎推理等等，这些我们可以在生活中慢慢培养。

因为数据分析是靠人来做的，既然是靠人，就免不了要受到个人的思维影响，很大程度上数据思维能决定我们分析问题的方向和思路，建议大家可以看看下面这本书：

（3）数据分析模型与方法。

大多数时候，我们做业务分析都是依靠的分析模型，因此学习一些常见的数据模型是非常必要的，这也是基于我们的数据分析思路自然而然养成的。

比如我看到流失分析，就想到肯定会用漏斗模型；比如我想到商品关联分析，就一定要用到购物篮模型；比如我看到会员分析，就一定会想到RFM模型。

这部分建议大家看看《深入浅出数据分析》，《谁说菜鸟不会数据分析》也可以看看，不过比较简单，当做入门书看比较合适

2、数据分析工具和技能包括：

（1）SQL

取数的必备技能，要掌握一定的数据库基础，主要是学习sql的语法，建议大家看看《sql server：从入门到精通》、《MYSQL必知必会》：

（2）Excel

主要学习数据清洗、数据***表、DAX函数这三个功能，有能力的可以学学VBA，不过业务分析不建议太深入，推荐读物：

（3）BI工具

用来做数据分析的主要工具，比如tableau、powerbi、FineBI等等，这些工具都各有特点和适用环境

（4）Python/R

数据分析也需要至少掌握一种编程语言，万能Python是最合适的了，不过也有很多人喜欢R，二者对于业务分析来说，差别并不大。

再说说怎么学习业务

数据分析师=半个业务人员，可能对于业务分析师来说，必须首先得是个业务人，之后才能是数据分析师。而学习业务，才是数据分析人最痛苦的事情。

那该怎么具体了解呢？可以通过业务模式、产品、渠道、用户、运营、部门、KPI来充分了解一个公司的业务、信息。

1、业务模式

通俗来讲，要了解一家企业，可以了解它的商业模式，但这太宽泛了，我们用业务模式来代替。简单讲，就是这家企业是通过什么来挣钱的？

2、产品

产品是有企业提供的满足某一用户群体的某一场景下的特定需求的物品和服务。产品一般看什么：

3、渠道

渠道的定义，就是连接产品和用户的通道。把产品提供给需要它的用户，把用户的钱带回来。渠道有什么：

4、用户

用户，是产品和服务的最终使用者。我们最终的目的，就是希望用户能尽可能多使用，购买我们的产品，所以我们就要了解自己的用户。用户都有什么属性呢？这就多了，主要分为两种用户，企业用户和个人用户。

5、运营

运营在整个闭环中，需要支持产品，渠道，用户三大部分。比较常见的是互联网产品运营，这个职位一般需要优化产品的用户体验，比如APP的这个功能基本没什么用户使用，就要考虑是哪里出问题了，好做相应的改进。或者在传统行业帮助产品做好进销存管理。

当然还有其他很多业务知识需要学习，这部分建议大家多去参与到业务部门的工作中，最好是跟在业务部门一段时间，多去学习业务才能真正做好数据分析。

到此，以上就是小编对于数据分析师要学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据分析师要学什么的5点解答对大家有用。