网站数据分析-网站数据分析平台

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于网站数据分析的问题，于是小编就整理了3个相关介绍网站数据分析的解答，让我们一起看看吧。

1. 什么是电子商务的数据分析？
2. 电商网站的数据分析中，有哪些关键数据需要特别注意？
3. 学习数据分析有什么值得推荐的网站？

什么是电子商务的数据分析？

电商数据分析，往往可以通过这样几个步骤： 建立完整的数据追踪体系 对获取到的数据报表进行分析，找出其中问题 针对从数据中找到的问题提出解决方案，评估解决方案的实现成本，并着手改进 一、首先建立数据追踪体系。

电商网站中比不可少的是网站的点击流数据，这个数据通常可以通过安装数据追踪工具来实现：如Google Analytics， CNZZ等。 需要注意的是，电商网站中往往会涉及到网站销售，因此需要对网站数据统计工具进行配置，获得销售订单数据。

除此之外，除了点击流数据还需要其他数据，比如不同的销售渠道会涉及到不同的数据： 搜索引擎优化，搜索引擎站长工具后台数据，其他SEO数据 搜索引擎营销（竞价）竞价后台数据 社交媒体：社交媒体后台数据 展示类广告投放 广告投放平台数据 等 二、分析 从这些后台中拉出报表，看趋势，按照不同的维度细分，找出问题 三、提出解决方案 根据数据中发现的问题，结合业务需要，给出解决的方法。

重要的是需要评估好工作量和成本，不可以做盲目的改动。

电子商务数据分析是将网站中用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等，基于网站的运营数据对交易行为进行分析，以估计每位客户的价值，及针对每位客户的扩展营销的可能性。这个分析过程就是电子商务数据分析。

电商网站的数据分析中，有哪些关键数据需要特别注意？

电商网站的数据分析非常的重要，事关对目标客户的定位及产品的经销利润。故此，怎么进行电商网站数据分析是不少电子商务网站管理运营者们最为关心的问题。下面数商云电商学院编辑•云朵匠就来详细介绍一下，如何做好电子商务网站运营中的数据分析？

一、数据分析的逻辑

一般而言，数据分析的逻辑是：梳理一件事的目的、流程和逻辑(实际上也就是梳理清楚业务逻辑)——界定出关键用户行为和数据——分析数据找到问题——思考解决方案。

二、数据分析的方法

1、定性分析，就是对事物的性质作出判断，究竟它“是什么”。比如最近某一个产品的用户活跃度大幅度提升，而结合该款产品最近的更新情况可知，用户活跃度之所以大幅提升是该款产品上线了一个新功能导致的。

2、定量分析，是指对事情的数量做出统计，衡量它“有多少”。比如产品优化了登录注册流程，这一优化的效果是怎样的，带来了多少新注册用户，增长率是多少。

数据分析就是定性分析和定量分析的相互结合，不断验证的过程。提出***设、设计方案、分析数据、验证或推翻***设，最终抽丝剥茧，逐渐接近真相。数据是相互印证的，彼此之间有如通过无形的网络纵横连接，只需轻轻按动其中一个就会驱使另外一个或一组产生变化。通过数据分析得出的结论，应当能反推出其他数据，或是与其他数据分析得出的结果相一致。

三、数据分析的流程

流程：明确目的——拉取数据——处理数据——寻找异常点——得出结论——验证结论

清楚并理解此次分析的目的是什么，这就要求先确认分析维度，包括拉取什么数据、核心变量是什么、核心变量是否受到其他外界因素的影响：而且很多时候我们需要自己动手从数据库里拉取相关数据，在保存数据的时候要保存拉取出来的数据作为原始数据，保留相应的语句;掌握常用函数。至于寻找异常点、得出结论这两步，则是需要结合具体的业务才能进行，而验证结论，则是需要从其他维度去验证一下结论的可靠性。

以上是关于电商网站数据的一些概括，对于数据分析，需要我们以理性的眼光对待，值得注意的是精细化的运营数据分析工作，思维不能乱，思维乱了，全盘皆乱。因为各家对相关数据定义不同，算法不同，在对数据进行分析时需要我们看清分析误区，理顺思路，有大概的数据构思之后再做行动；只有这样才能培养自己严谨的逻辑分析能力。

作者：云朵匠 | 本文由数商云原创（***.shushangyun***），转摘请标明出处。

数商云是国内知名的企业级电商平台开发服务商，为企业级商家提供最佳的电商平台搭建模式（如：B2B/B2B2C/B2C/O2O/新零售等），以及针对不同行业规划一站式的电商解决方案服务。

电商网站的数据分析中主要有访客量，浏览深度，转化率，询单量，老客户的占比，关键看过来的访客价值比，来了的访客是否给你带来真正的价值！及你在电商网上的投入推广产出比，你的投入的产出比是否成正比

学习数据分析有什么值得推荐的网站？

这个问题可以分为两个部分回答，第一个是数据分析的学习网站；第二个是数据源获取网站。而我们为什么要做数据分析？因为作为程序员的我们经常与数据打交道，甚至你经常收集数据，而收集来的数据是死的，只有通过数据分析让它活起来、立体起来。

今天为大家推荐几个数据分析相关的网站。

1、 数据分析网

（***://***.afenxi***/）

数据分析网站afenxi主要内容包括：大数据相关的最新的资讯、业内人物的点评文章、数据分析相关的技术文章、大量的数据分析的相关免费的学习***以及相关的线下线上活动。互联网第一手热点资讯技术分享在这里。

其中，网站的技术文章主要包括

• 大数据（商业智能、机器学习）

• 数据分析（统计学、数据分析、数据挖掘、可视化）

• 软件工具（Excle、SPSS、SAS、Python、R）

• 数据百科、菜鸟学院

2、中国统计网

（***://***.itongji.cn/cms/article/index）

数据分析与数据挖掘入门，新手可以从这里开始。

中国统计网主要内容包括：数据运营、数据平台、大数据技术、数据分析、数据挖掘、数据百科、干货分享。我个人经常使用这个网站，该网站内容更新较快，覆盖面也很广。另外，此网站还特别设置了一个问答专区，如果有问题可以提问。

3、中文互联网数据中心

（***://***.199it***/）

如果你想了解数据分析在每个行业中的应用，用数据解读各种行业，学习前辈们的经验，这个网站再适合你不过了。行业应用，行业解读从这里开始。

4、小蚊子数据分析博客

（***://blog.sina***.cn/xiaowenzi22）

《谁说菜鸟不会数据分析》作者，如果你是零基础那么这个博客很适合你。内容比较系统化，并且文章内容比较通俗易懂。

5、GrowingIO

（***s://blog.growingio***/）

张溪梦老师做网站：主要分为数据分析公开课、增长秘籍、增长案例等几个专栏。其中数据分析专栏主要内容包括：

1. 数据分析方***；

2. 产品、运营、市场、客户成功等岗位如何数据分析；

3. 如何用数据分析提升拉新、转化、留存、成单、复购等；

4. 电商、SaaS、互联网金融等行业数据分析解决方案；

需要提醒的是，只需要根据自己的方向选择一两个深入研究，比如需要学习Excel的就选择小蚊子；作为产品经理、BI工程师的就可以选择Growing IO。第一部分大概就是这些~~但别忘记还有第二个部分！

接下来我还会整理第二部分关于数据源的获取和展示的方式包括：城市数据源、数据导航、遥感地图、数据展示、统计数据源、基础学术数据源的获取。

希望这些免费的***对学习数据分析的你有帮助。如果有帮助，欢迎关注我，以防错过下一波干货！

其实学习数据分析分不同阶段会有不同的技能要求，也就是说专业性不同，当你是入门的时候必然只能从基础开始，或者说从Excel开始，到最后可能是需要学习编程，学习大数据技术。因此，请从不同阶段学习不同的专业性知识，笔者一直认为要专业有针对的还是选择书籍，互联网的知识非常杂，不是专业无法判断利弊与否。至于网站推荐中国统计网，经管之家（经济论坛），以及各大咨询公司***。可能回答非题主所愿。仅仅是笔者拙见。

到此，以上就是小编对于网站数据分析的问题就介绍到这了，希望介绍关于网站数据分析的3点解答对大家有用。